?現代貝式統計學
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柏克萊網路書局
在本書中,作者將探討什麼是貝氏方法,為什麼它不同於其他經典方法?把貝氏方法用於所有類型的統計問題是否是合適的?利用貝氏方法得到的結果和利用其他方法所得到的結果有何不同?本書可作為高年級本科生或研究生的貝氏分析教材,也適合於對貝氏統計在工程及可靠性研究中的應用感興趣的讀者。
作者簡介
吳喜之
【現職】中國人民大學統計系教授
兼Data Mining中心主任
謝邦昌
【學歷】
國立台灣大學生物統計學博士台北牙齒矯正
【經歷】微信行銷
台灣大學生物統計研究室兼任副教授(1922-迄今)
中華民國民意測驗協會理事(1995-迄今)
中國統計學社理事、民意測驗委員會召集人(1994-迄今)…等等
【現職】
輔仁大學統計系教授兼系主任。
商品訊息簡述:
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在本書中,作者將探討什麼是貝氏方法,為什麼它不同於其他經典方法?把貝氏方法用於所有類型的統計問題是否是合適的?利用貝氏方法得到的結果和利用其他方法所得到的結果有何不同?本書可作為高年級本科生或研究生的貝氏分析教材,也適合於對貝氏統計在工程及可靠性研究中的應用感興趣的讀者。
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吳喜之
【現職】中國人民大學統計系教授
兼Data Mining中心主任
謝邦昌
【學歷】
國立台灣大學生物統計學博士台北牙齒矯正
【經歷】微信行銷
台灣大學生物統計研究室兼任副教授(1922-迄今)
中華民國民意測驗協會理事(1995-迄今)
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